from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity


# 计算余弦相似度
# 一般相似度 > 0.9 可以认为是较高相似度
def calculate_cosine_similarity(vector1, vector2):
    return cosine_similarity(vector1, vector2)[0][0]
